本文主要闡述了當(dāng)模型當(dāng)前被其他請求過載時，可以重試請求，或者通過我們的幫助中心help.openai.com聯(lián)系我們，如果錯誤仍然存在，請?jiān)谙⒅邪ㄕ埱驣D 109a58fcf0e957e216b7c44c8c7d9cbc。
當(dāng)您的模型正在進(jìn)行過載處理時，您可以嘗試重新發(fā)送您的請求。 過載通常是由于過多的請求導(dǎo)致模型暫時無法處理更多請求。但是，在經(jīng)過一段時間后，模型通常會再次處于可用狀態(tài)，因此您可以重試一下您的請求。
請注意，重試請求不保證成功，但如果您只需要在任意時間獲取一些結(jié)果，這通常是最好的方法。
如果您需要非常及時的結(jié)果或您重試多次仍然無法獲得滿意的結(jié)果，那么您可以嘗試以下兩種方法之一。
如果您需要非?？焖俚慕Y(jié)果或您重試多次仍然無法獲得滿意的結(jié)果，則可以通過我們的幫助中心help.openai.com聯(lián)系我們。我們的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)將幫助您排除故障，安排對模型進(jìn)行處理，以確保它能夠及時響應(yīng)您的請求。
幫助中心還提供了其他有關(guān)模型使用的有用信息和資源。
為了確保我們的支持團(tuán)隊(duì)能夠及時識別和解決您的問題，請確保在消息中包含請求ID 109a58fcf0e957e216b7c44c8c7d9cbc。這將幫助我們更快地找到您的請求并為您提供幫助。
除了重試請求和聯(lián)系我們的幫助中心之外，您還可以采取一些措施來避免發(fā)生過載。
首先，確保您的請求是必要的，避免頻繁地發(fā)送不必要的請求。其次，嘗試使用新的模型或不同的服務(wù)器。有時，這些選項(xiàng)可以提供更好的響應(yīng)時間和性能。
最后，如果您需要進(jìn)行大量請求，請考慮使用異步API。這樣，您可以將多個請求發(fā)送到隊(duì)列中，然后按照順序處理它們，而不會同時向模型發(fā)送大量請求。
總結(jié)：
當(dāng)模型當(dāng)前被其他請求過載時，您只需重試請求或通過我們的幫助中心聯(lián)系我們以獲取幫助，并遵循一些預(yù)防過載的最佳實(shí)踐，例如確保必須發(fā)送請求，使用新模型或服務(wù)器以及考慮使用異步API等，以確保您獲得及時有效的結(jié)果。
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