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大多數(shù)營銷人員認(rèn)為,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著使用網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)為他們做出的每個(gè)決策提供信息。但這實(shí)際上不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。這是由谷歌分析驅(qū)動(dòng)的。要真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),我們必須提醒自己數(shù)據(jù)的實(shí)際定義——所有類型的信息。
定性數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是最具洞察力的信息類型之一。它可以揭示你的客戶對你的品牌的真實(shí)看法和感受,這很難從定量數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取出來。
即使是亞馬遜的首席執(zhí)行官杰夫貝索斯,也是使用定性數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的熱情支持者。我注意到,當(dāng)軼事和數(shù)據(jù)不一致時(shí),軼事通常是正確的。他在喬治布什總統(tǒng)中心接受臺(tái)上采訪時(shí)解釋說,你衡量的方式有問題。
不過,貝佐斯對客戶反饋的熱愛不應(yīng)該迫使你在策劃下一場營銷活動(dòng)時(shí)用定性數(shù)據(jù)取代定量數(shù)據(jù)。它應(yīng)該迫使你用兩種來源的數(shù)據(jù)來告知你的策略。通過結(jié)合從網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)和客戶反饋中獲得的見解,您可以全面了解您的營銷計(jì)劃的有效性。
如果您想要更深入地了解什么是定性或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及定量或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),請查看這兩種數(shù)據(jù)源到底是什么以及您可以使用哪些工具來存儲(chǔ)和分析它們的快速摘要。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常被稱為定性數(shù)據(jù),通常是以文本形式對你的品牌的主觀看法和判斷,大多數(shù)分析軟件無法收集這些數(shù)據(jù)。這使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以在典型的數(shù)據(jù)庫中收集、存儲(chǔ)和組織。
使用回歸分析和數(shù)據(jù)透視表等標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方法和工具來檢查非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也很困難。
由于您無法在典型的數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此您需要將它們存儲(chǔ)在單詞文檔或非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,如彈性搜索或索爾,它們可以對單詞和短語執(zhí)行搜索查詢。
此外,由于您無法使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析方法和工具從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取洞察力,因此您可以手動(dòng)分析或使用NoSQL數(shù)
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