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要考慮什么是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們先打個比方——面試。
假設(shè)你正在進行一次半結(jié)構(gòu)化面試。顧名思義,這介于結(jié)構(gòu)化面試和非結(jié)構(gòu)化面試之間。
就背景而言,結(jié)構(gòu)化面試是這樣一種面試,提問的問題以及提問的順序是由你的人力資源團隊預(yù)先確定的,并且對每個候選人都是一致的。另一方面,非結(jié)構(gòu)化面試是這樣一種面試,其中的問題和提問順序由面試官自己決定,對每個應(yīng)聘者來說可能完全不同。
當(dāng)你考慮這兩個極端時,你會開始看到半結(jié)構(gòu)化面試的好處,它相當(dāng)一致和量化,但仍然為面試官提供了一個建立融洽關(guān)系和詢問后續(xù)問題的窗口。
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在本質(zhì)上類似于半結(jié)構(gòu)化面試——它不像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那樣混亂和不受控制,但也不像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那樣死板和易于量化。
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是不駐留在關(guān)系數(shù)據(jù)庫或任何其他數(shù)據(jù)表中的信息,但仍然具有一些組織屬性,使其更容易分析,例如語義標(biāo)記。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個很好的例子是超文本標(biāo)記語言代碼,它不限制您希望在文檔中收集的信息量,但仍然通過語義元素強制實施層次結(jié)構(gòu)。
在這里,我們將探討結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,以確保您很好地理解這些術(shù)語。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被稱為定量數(shù)據(jù),是分析軟件可以收集的客觀事實和數(shù)字——這種類型的數(shù)據(jù)易于導(dǎo)出、存儲和組織在擅長或結(jié)構(gòu)化查詢語言等數(shù)據(jù)庫中。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很有價值,因為您可以通過數(shù)據(jù)分析方法運行數(shù)據(jù),從而深入了解總體趨勢。
以下是擅長表格中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個示例:
或者,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不符合關(guān)系數(shù)據(jù)庫,但仍然通過語義元素包含某種級別的組織。例如,考慮HTML,它不限制您可以在文檔中收集的
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