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幾天前,我和女朋友就咖啡因進行了一場辯論。
我聽說它會降低你的食欲。她不同意,說咖啡因?qū)嶋H上增加了我們洗劫冰箱的欲望。
誰是對的?
這不僅取決于你問誰,還取決于如何問。
這聽起來是顯而易見的,但是你使用谷歌搜索的方式會直接影響你的搜索結(jié)果。
像"咖啡因會增加食欲嗎"這樣的問題會增加咖啡因和饑餓之間的聯(lián)系。如果包含"減少"或"抑制"這樣的詞,情況正好相反。
鍵入"咖啡因如何影響食欲"或"咖啡因和食欲"是你揭開真相的最好機會——或者至少是大多數(shù)研究人員現(xiàn)在理解為正確的。
我們的對話強調(diào)了一個事實,即搜索引擎是不客觀的。它們是為人類使用而設計的工具,人們總是受到他們自己的信仰、偏見和經(jīng)歷的影響。
很容易看出我們的世界觀如何影響我們熟悉的工具,如搜索引擎,但當我們看新興技術(shù)時,這種聯(lián)系變得更棘手,也更重要。
人工智能和機器學習現(xiàn)在已經(jīng)賦予普通公民在很大程度上影響人們心靈和思想的不成比例的能力。
我們正處于歷史的關(guān)鍵時刻,我們可以集體選擇利用這項技術(shù)做好事,或者利用人們的偏見和信仰體系。
這是數(shù)據(jù)科學和機器學習的早期。隨著個人和組織開始嘗試新興技術(shù),出現(xiàn)了各種各樣的應用。
在光譜的一端,是2016年美國大選。將近兩年后,我們?nèi)栽趯W習特朗普競選團隊是如何利用心理特征來激勵選民的。
分析海量數(shù)據(jù)集使川普的團隊能夠制作有針對性的臉書廣告,強化一些選民的政治和文化信仰。許多人認為這是對日益強大的技術(shù)的濫用。
像數(shù)據(jù)種類這樣的群體生活在連續(xù)
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