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前幾天,我在向一個(gè)朋友訴苦。時(shí)下的牢騷話題:人工智能,或稱(chēng)艾.
"每次我聽(tīng)到它,我就想,'當(dāng)然,那很酷,'"我說(shuō)。"但有時(shí)我希望它能慢下來(lái)——那里發(fā)生的事情太多,太快了。"
"嗯,我有一個(gè)壞消息要告訴你,"我的朋友告訴我。"它不會(huì)很快消失。"
他是對(duì)的。人工智能繼續(xù)在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域風(fēng)靡一時(shí),并以閃電般的速度增長(zhǎng)。在最近的谷歌輸入輸出上,一整套新的人工智能相關(guān)產(chǎn)品功能亮相。與此同時(shí),微軟成立了一個(gè)專(zhuān)門(mén)投資這類(lèi)技術(shù)的部門(mén)CB Insights的研究表明,2016年,超過(guò)500家人工智能初創(chuàng)公司籌集了大約50億美元的資金。
但是哪些會(huì)留下來(lái)呢?
我們認(rèn)為你可能會(huì)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題——這就是為什么我們找出了引起我們最大興趣的六個(gè)問(wèn)題。我們?cè)谙旅媪谐隽怂鼈?,并總結(jié)了它們?cè)噲D做的事情…以及它們?yōu)槭裁磿?huì)引起我們的注意。
在早期,Bizible的收入歸屬產(chǎn)品提供了幫助其客戶(hù)更好地評(píng)估支出活動(dòng)和做出更好決策的技術(shù)?,F(xiàn)在,其新的收入規(guī)劃產(chǎn)品使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助企業(yè)對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員規(guī)劃每一個(gè)與收入相關(guān)的場(chǎng)景。想想看:該產(chǎn)品處理歷史收入歸屬數(shù)據(jù),以幫助預(yù)測(cè)極客網(wǎng)所謂的"如果”情景——比如增加營(yíng)銷(xiāo)支出.或者減少活動(dòng)贊助預(yù)算。"
我們喜歡公司檢查他們已經(jīng)做得最好的地方,并說(shuō)"等一下,我們可以利用這些信息做得更好。"
在Bizible的案例中,這是它已經(jīng)組織并幫助客戶(hù)分析的營(yíng)銷(xiāo)支出數(shù)據(jù)。該公司決定,下一步是幫助營(yíng)銷(xiāo)人員更好地利用這些數(shù)據(jù)——借助智能算法預(yù)測(cè)給定當(dāng)前支出軌跡的結(jié)果,并提供解決上述情況的預(yù)算替代方案。
首席執(zhí)行官亞倫伯德告訴GeekWire,人工智
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