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注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
當你在為網(wǎng)絡創(chuàng)作內容時，很容易假設你認為你的觀眾可能會有什么反應——但這不一定是正確的心態(tài)。
進入A/B測試：營銷人員所知的最簡單和最受歡迎的轉化率優(yōu)化測試形式之一。雖然許多企業(yè)已經(jīng)看到了使用這種類型的驗證來改進決策的價值，但其他企業(yè)也嘗試過，只是留下了不確定的結果——至少可以說，這是令人沮喪的。'
問題是，在A/B測試中犯的小錯誤會導致一輪又一輪的增量優(yōu)化，而這些優(yōu)化無法產(chǎn)生有意義的結果。為了解決這個問題，我在下面列出了一些最常見的A/B測試錯誤。這些提示旨在幫助你保持你的測試計劃在正軌上，這樣你就可以開始將更多的訪問者轉化為客戶，所以讓我們開始吧.
流行是一把雙刃劍——對高中生是這樣，對A/B測試軟件也是這樣。
A/B測試的無處不在導致了大量令人敬畏的低成本軟件供用戶選擇，但它們的質量并不都一樣。當然，不同的工具提供不同的功能，但是工具之間也可能有一些更微妙的差異。如果你沒有意識到這些差異，你的A/B測試可能在你開始之前就有麻煩了。
例如，您是否知道一些測試軟件會顯著降低您網(wǎng)站的速度？這種速度下降會對你網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化和整體轉化率產(chǎn)生有害的影響。
事實上，平均而言，僅僅一秒鐘的額外加載時間就會導致頁面瀏覽量下降11%,轉化率下降7%。這創(chuàng)造了一個噩夢般的場景，你希望通過A/B測試改進的網(wǎng)站實際上被你的努力所阻礙。
更糟糕的是：你對A/B測試軟件的選擇實際上也會影響你的測試結果。企業(yè)家和有影響力的人尼爾帕特爾發(fā)現(xiàn)，他使用的A/B軟件顯示出顯著的差異，但當他實現(xiàn)新頁面時，他沒有看到轉化率的變化。他的問題原來是一個有缺陷的測試工具。
那么，面對所有這些隱藏的陷阱，你能
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
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