本文是轉(zhuǎn)發(fā)標志在線設(shè)計創(chuàng)作思路文章，通過對標志在線設(shè)計的經(jīng)驗和作品分享，為設(shè)計與營銷賦能、共同進步！
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設(shè)計公司作品
大多數(shù)這樣做的人
A/B測試
適度地做，一次只測試一個變量。他們測試標題、圖片、按鈕文本和其他對轉(zhuǎn)換至關(guān)重要的頁面元素。這是有道理的。這些元素測試起來很簡單，得到的結(jié)果很清楚，下一步很明顯：永久地實現(xiàn)轉(zhuǎn)換最好的文本或圖像。通過保持對一個孤立變量的測試，您可以對結(jié)果更有信心。
但是也有很多
討論
這種漸進方法的缺點。論點是，如果你隨著時間的推移不斷地測試小項目，你將無法迭代出更好的設(shè)計。相反，你只會以非常小的增量提高，并陷入所謂的
局部極大
這意味著你的設(shè)計遇到了玻璃天花板。沒有大的變動，你不會有大的收獲。
這類測試的經(jīng)典案例研究是
谷歌的41種藍色研究
谷歌嚴格測試了谷歌搜索和谷歌郵箱上鏈接的顏色，看哪種藍色轉(zhuǎn)換得最好。因為谷歌有巨大的流量，他們能夠?qū)嶋H看到兩種藍色陰影之間的差異，正常人很難區(qū)分。在大范圍內(nèi)，微小的差異是可以辨別的，所以谷歌做這樣的測試是有意義的。
但是對于大多數(shù)處理小流量的人來說，這種增量測試是不可行的。然而大多數(shù)人似乎仍然一次測試一個變量。。
不要局限于小的改變
所以答案很簡單：
將整個頁面作為變量進行測試。不要測試單一的設(shè)計元素，如標題、圖片或行動號召按鈕，只需設(shè)計兩個完全不同的頁面，并互相測試。這樣，整個頁面就變成了您正在測試的變量。這仍然是一個有效的測試，但你只是在更高的水平上
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設(shè)計公司作品
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